최근 알파고 vs 이세돌의 바둑 대전, KAIST의 휴보(HUBO)의 해외 대회 수상 등에 따라,

인공 지능 및 머신 러닝에 대란 관심이 나날이 높아져 가고 있는데요,

이러한 기술 동향에 발 맞추어 특허 6팀에서 인공 지능 및 머신 러닝 등에 대한

10부 기회 세미나를 준비하려고 합니다. 

향후 일정

1. 동기 및 기초

2. 기계 학습의 기초

3. 나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류자

4. 로지스틱 회귀분석

5. 서포트 벡터 머신

6. 훈련, 검사, 규칙화[정규화]

7. 베이즈 네트워크

8. K-평균 알고리즘과 가우시안 혼합 모델

9. 은닉 마르코프 모델

10. 표본 추출 기반의 추론

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보다 자세한 사항은 아래의 첨부자료에서 확인하실 수 있습니다.

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