최근 알파고 vs 이세돌의 바둑 대전, KAIST의 휴보(HUBO)의 해외 대회 수상 등에 따라,인공 지능 및 머신 러닝에 대한 관심이 나날이 높아져 가고 있는데요, 이러한 기술 동향에 발 맞추어 특허 6팀에서 인공 지능 및 머신 러닝 등에 대한10부 기획 세미나를준비하려 합니다. 향후 일정 1. 동기 및 기초2. 기계 학습의 기초3. 나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류자4. 로지스틱 회귀분석5. 서포트 벡터 머신6. 훈련, 검사, 규칙화[정규화]7. 베이즈 네트워크8. K-평균 알고리즘과 가우시안 혼합 모델9. 은닉 마르코프 모델10. 표본 추출 기반의 추론 보다 자세한 사항은 아래의 첨부자료에서 확인하실 수 있습니다. #인공지능 #머신러닝 #인공지능특허 #기계학습 #AI #ML  [PDF파일 다운로드] 

저희 특허법인 가산은 더 큰 도약을 위해 새로운 변리사를 영입하였습니다.  소프트웨어/ICT 파트를 담당하게된 52기 김민석 변리사는 3월 2일부터 가산과 함께하게 되었습니다.김민석 변리사의 정보가 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요.http://www.kspat.com/kr/professionals/242 소프트웨어/ICT 파트를 담당하게된 52기 김윤정 변리사는 3월 2일부터 가산과 함께하게 되었습니다.김윤정 변리사의 정보가 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요.http://www.kspat.com/kr/professionals/241 소프트웨어/ICT 파트를 담당하게된 52기 박병규 변리사는 3월 2일부터 가산과 함께하게 되었습니다.박병규 변리사의 정보가 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요.http://www.kspat.com/kr/professionals/240 반도체/소자 파트를 담당하게된 52기 장민수 변리사는 3월 2일부터 가산과 함께하게 되었습니다.장민수 변리사의 정보가 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요.http://www.kspat.com/kr/professionals/243 앞으로도 고객으로부터 가장 신뢰받는 파트너 특허법인 가산이 되겠습니다. "KASAN on your side" 

지난 2016.3.29일 공포되고 2016.6.30일 시행예정인 특허법 일부개정법률(특허법 제14112호)에 대한 내용입니다. 개정의 주된 취지는 특허 침해 입증 및 손해액 입증을 용이토록 하여특허권의 실질적 가치를 확보하고, 특허 침해에 대한 실질적 보상이 특허권자에게 부여되도록 하자는 것이고,주요 개정사항은 다음과 같습니다. 1. 감정인에 대한 당사자의 설명 의무 도입 (특허법 제128조의2)2. 증거제출 명령 대상의 범위 확대 (동법 제132조 제1항 내지 제3항)3. 증거제출 명령 불응에 대한 제재 규정 마련 (동법 제132조 제4항, 제5항)4. 특허료 등에 대한 반환 사유 추가 (동법 제 84조 제1항 제6호 내지 제11호)5. 손해배상청구권의 근거 규정 신설 (동법 제128조 제1항)보다 자세한 사항은 아래의 첨부자료에서 확인하실 수 있습니다.​ [PDF 다운로드]